Pilier de la gestion et de l'analyse des données, le data scientist peut être ammené à collaborer avec plusieurs profils de l’entreprise. Expert du Big Data, il assure la structuration et la sécurité des données pour prévenir les risques informatiques. Il détecte les failles, propose des solutions de protection et extrait des insights stratégiques des données.
Toutes ces compétences se payent, et nous allons vous montrer comment calculer son tjm en tant que data scientist.
Paramètres à prendre en compte pour calculer le TJM d’un Data scientist
Il existe plusieurs facteurs à considérer lorsqu'il s'agit de déterminer le TJM d'un Data scientist. Voici les principaux paramètres :
L'expérience du consultant
L'expérience est un critère déterminant dans le tarif d'un Data scientist. Plus un professionnel a accumulé d'années d'expérience dans le domaine, plus sa valeur ajoutée est grande. Les Data scientists chevronnés, forts de leur expertise, peuvent prétendre à un TJM plus élevé que les juniors.
Le niveau du Data Scientist
Le niveau de compétence joue également un rôle essentiel dans l'établissement du TJM. Un Data scientist ayant atteint un niveau de consultant confirmé ou sénior pourra demander un tarif supérieur à celui d'un junior.
La durée et la prestation demandée
La durée de la mission est un aspect à ne pas négliger. En règle générale, plus la mission freelance est longue, plus le TJM peut être négocié à la baisse. Les projets sur le long terme offrent une stabilité aux Data scientists freelances, ce qui peut influencer leur tarification.
Par ailleurs, si la mission proposée par l’entreprise est plus complexe et nécessite des compétences supplémentaires, le TJM peut être revu à la hausse.
La situation géographique
La localisation du projet peut également jouer un rôle dans le calcul du TJM. Les tarifs peuvent varier selon les spécificités du marché dans une région donnée. Dans certaines zones géographiques où la demande de Data scientists est forte, les tarifs peuvent être plus élevés.
Moyenne des TJM des Data Scientist
Le TJM d'un Data scientist est sujet à des variations en fonction de plusieurs facteurs. En moyenne, il se situe entre 300 et 800 euros par jour. Cependant, la tarification dépend grandement de la séniorité du professionnel.
En voici une estimation globale :
- Junior : environ 350 euros par jour
- Confirmé : autour de 550 euros par jour
- Sénior : environ 650 euros par jour
- Expert : 800 euros et plus par jour
Cela équivaut à un salaire brut annuel d'environ 40 000 euros pour les juniors à plus de 70 000 euros pour les séniors.
Les missions du data scientist
Les missions du Data scientist sont nombreuses et peuvent s’avérer complexes.
C’est un expert polyvalent qui intervient à différentes étapes du processus de gestion et d'analyse des données.
- Dans la plupart des cas, sa première tâche consiste à collecter, stocker et traiter les données, en veillant à leur intégrité et à leur sécurité.
- Il crée des modèles d'algorithmes, qui permettront de tirer des conclusions pertinentes et prédictives à partir des données collectées. Grâce à ces modèles, il est capable de répondre aux problématiques statistiques complexes posées par l'entreprise.
- Une fois les analyses réalisées, le Data scientist restitue les résultats sous forme de rapports clairs et détaillés. Ces informations stratégiques sont essentielles pour orienter la prise de décisions éclairées au sein de l'organisation.
La durée moyenne d'un projet pour un Data scientist est généralement d'environ 5 mois, mais cela peut varier en fonction de la complexité et de l'envergure de la mission.
Formation pour devenir Data scientist
Pour devenir Data scientist, une formation solide est essentielle. En général, un cursus de Bac +5 à +8 est requis. Vous pouvez opter pour des écoles de commerce, des écoles d'ingénieurs ou des cursus en mathématiques appliquées.
Une fois diplômé, vous pouvez vous lancer dans le monde du freelancing en tant que Data scientist et proposer vos compétences à différents projets passionnants.
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